Testes recentes examinam o comportamento e a eficiência energética dos processadores NVIDIA Vera ao escalar de uma para duas unidades. O estudo detalha a experiência utilizando o sistema operacional Ubuntu com núcleo Linux e cargas de trabalho voltadas para alta contagem de núcleos.

A comunidade tecnológica e entusiastas de hardware voltaram recentemente as atenções para a capacidade de escala dos processadores NVIDIA Vera, comparando o comportamento de sistemas equipados com um único soquete em contraponto às configurações de soquete duplo. A iniciativa surgiu após o questionamento de um colaborador da plataforma Phoronix, motivando a divulgação de dados coletados durante avaliações anteriores de desempenho em ambientes de computação de alto desempenho e testes com multithreading simultâneo. O material detalha de maneira direta a relação entre gasto energético e rendimento computacional obtido ao saltar de uma para duas CPUs Vera. Para essa investigação, foram selecionadas diversas cargas de trabalho reconhecidas pela capacidade de aproveitar grandes quantidades de núcleos e threads, além de apresentarem boa adaptação a arquiteturas de acesso não uniforme a memória em múltiplos soquetes. Vale destacar que, devido a limitações de tempo e à ausência de produtos concorrentes da Intel Xeon e AMD EPYC com exatamente 88 núcleos equivalentes, o foco da análise permaneceu estritamente na comparação interna entre as configurações de uma e duas unidades da tecnologia NVIDIA Vera. Cada processador NVIDIA Vera disponibiliza ao sistema 88 núcleos Olympus equipados com tecnologia de multithreading simultâneo, o que resulta em um total de 176 threads por unidade. Quando o ambiente utiliza a configuração completa com dois soquetes, a capacidade salta para impressionantes 172 núcleos ativos e 352 threads simultâneas. Os testes que permitiram mapear esses dados foram conduzidos remotamente utilizando o sistema operacional Ubuntu na versão 24.04 LTS, operando em conjunto com o núcleo Linux 6.17 configurado com páginas de memória de 64K. Essa base de software garantiu o suporte adequado para medir com precisão a eficiência e o dimensionamento da potência consumida por esses componentes robustos em cenários de alta demanda computacional.